物联网与人工智能：人工智能会让物联网更宽广吗？

人工智能（AI）这个词常让人想起电影《星际迷航》中的Data或《终结者》里的各种智能机器的画面。 但事实上，AI并不像好莱坞所描绘的那样。

相反，目前的AI技术会进行模式识别。它根据所发现的内容进行学习和适应。这让它可以大规模地复制人类智能。它不具备自我意识，因此它只能根据数据分析来做出判断。

AI技术已经在被使用了，想想那些帮助你发现信用卡欺诈行为的算法。 即使是Google也在用AI（称为RankBrain）来计算其搜索引擎结果。

随着物联网（IoT）的快速发展，人工智能能否帮助进一步扩展物联网的边界呢？ 让我们来一起看看吧。

物联网与数据

传感器阵列中会产生大量物联网数据。从日常的层面来看，你可以看到你的健身追踪器记录的数据。大多数应用程序将数据显示为图表，详细展示所走的步数或活动的强度级别。一些设备甚至已经使用这些数据来给出特定的建议了。

想象一下智能冰箱，它可以检测到你的各种食品的库存情况。 然后它会在存量不足额时候帮你自动订购下一批。

在智慧城市中，这些数据可以指导司机来找空车位， 或者它帮助他们计算最佳路线以避免交通拥堵。

当然，这样随之而来的就是一个关于人类需要处理的数据太多的问题。 就这些数据的绝对量值来说，传统的数据分析几乎不可能处理得过来，这时候就需要将AI作为解决方案。

AI与机器学习

大多数计算机系统都遵循指示来执行其任务。你是否尝试过为网站编写HTML代码？只要错一个标点符号，你就会知道这些指令需要多精确。

机器学习是AI的一个分支，它是从数据中学习的一种计算机系统。像亚马逊和Netflix这样的网站已经在使用这些办法来根据你所购买的或表现出兴趣的商品来提出建议了。系统会学习和了解你并基于此给出建议。

其处理速度和算法的使用让AI可以从物联网设备收集的数据中快速提取信息并依靠模式来识别异常。

分析交通数据的AI程序可以了解驾驶员的驾驶行为模式。在高峰时段，大家很容易遇到一些交通堵塞区域。AI程序可以实时发现问题并提前通知司机潜在的阻塞路段。

识别这些阻塞路段对于常规智慧家庭来说可能不是什么关键问题。更关键的是，你可以使用SURE万能助手等App从单一界面来控制你们家的各种设备。

但物联网技术在教育、医疗保健和其他重要服务方面具有巨大的潜力。我们应该充分利用这一潜力来改善人们的生活。IBM与鹿特丹港之间的人工智能和物联网相结合项目每小时可节省高达80,000美元。

AI与物联网联动的其他益处

物联网设备与人工智能流程相结合，可以自动执行日常或重复的任务。 我们前面已经列举过订购食品的智能冰箱的例子了。想象一下可以帮你续开处方药的健康可穿戴设备，或者那些会给你的主治医生定期发送数据以确保对方对你的健康了如指掌的设备。

公共部门也会进一步拥抱人工智能和物联网。这一结合的数据分析能力将帮助他们改进服务水平。而这些分析工具可比基于冗长调研的那些报告便宜。

有了可用的数据让物联网作为一个投资热点变得更具吸引力。 使用AI来分析数据可以提供足够的投资回报从而使这些投资更具价值。

机器学习是扩展物联网的下一个必经之路。和往常一样，我们会为你让持续更新这一领域的最新进展。

该你说说啦 —— 你是如何看待机器学习并给出判断这件事的呢？